Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có mặt trong nhiều ngành nghề và thường gắn liền với hình ảnh các robot tự động và công nghệ cao. Tuy nhiên, ứng dụng thực tế của AI trong sản xuất lại thực tiễn hơn và mang lại nhiều lợi ích hơn so với những hình ảnh đó. Trong kinh doanh, AI không phải để thay thế lực lượng lao động mà là để nâng cao khả năng của con người, cải thiện quy trình làm việc và thúc đẩy sự sáng tạo.

AI đang cách mạng hóa ngành sản xuất, từ quản lý chuỗi cung ứng đến cải tiến thiết kế sản phẩm. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới với năng suất và phát triển, trong đó tốc độ, tùy chỉnh và chất lượng ngày càng quan trọng. Bài viết này sẽ giới thiệu các ứng dụng của AI trong sản xuất, làm rõ tầm quan trọng, lợi ích và cách NetSuite tận dụng thế mạnh của AI vào hệ thống ERP của mình như thế nào.

AI trong sản xuất là gì? 

Các nhà sản xuất hiện đại đang áp dụng AI để tự động hóa nhiều công việc và hỗ trợ nhân viên trong toàn bộ quy trình sản xuất, từ thiết kế sản phẩm cho đến lắp ráp và kiểm soát chất lượng. AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu lớn để nhận diện mẫu và dự đoán kết quả nhanh hơn so với con người. AI cũng giúp giảm sự dư thừa trong quy trình làm việc, theo dõi việc sử dụng vật liệu để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nhiều hơn nữa.

Tầm ảnh hưởng của AI không chỉ dừng lại ở phân tích dữ liệu. Ví dụ, các robot điều khiển bởi AI có thể phát hiện và báo cáo lỗi hoặc khiếm khuyết theo thời gian thực, làm việc một cách tự động hoặc phối hợp với công nhân trên dây chuyền sản xuất. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển nhờ vào các thuật toán máy học (ML), các nhà sản xuất sẽ thấy sự gia tăng rất lớn về năng suất và giảm thiểu chi phí trong toàn bộ hoạt động của mình.

AI được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

Ngày càng nhiều nhà sản xuất đang sử dụng AI để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực, tạo ra sự kết nối và minh bạch hơn về quá trình sản xuất. Có thể khẳng định, AI đem lại cái nhìn sâu sắc về các chỉ số quan trọng như khối lượng sản xuất, thời gian ngừng hoạt động và hiệu suất thiết bị, từ đó gợi ý quyết định cho các bước tiếp theo. Sự tích hợp của AI với các công nghệ tiên tiến khác như IoT, thực tế tăng cường (AR) và hệ thống ERP mang lại nhiều dữ liệu hơn, giúp các nhà quản lý điều chỉnh và tối ưu hóa từng bước trong quy trình sản xuất.

Ngoài ra, các công cụ hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao. Ví dụ, AI có thể tăng tốc quá trình thiết kế sản phẩm và giảm lãng phí khi tạo mẫu hoặc thử nghiệm sản phẩm mới. Khi sản xuất thực tế bắt đầu, AI còn giúp theo dõi hiệu suất thiết bị và dự đoán khi nào cần bảo trì, giảm thiểu rủi ro hỏng hóc thiết bị không mong muốn và gián đoạn sản xuất tốn kém.

Tại sao AI trong sản xuất lại quan trọng?

AI đã và đang tác động mạnh mẽ đến nhiều ngành công nghiệp. Theo dự báo của Markets and Markets, giá trị của AI trong ngành sản xuất có thể đạt khoảng 20,8 tỷ USD vào năm 2028, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 45,6% so với mức 3,2 tỷ USD vào năm 2023. Grand View Research cũng dự đoán sự tăng trưởng mạnh mẽ nhờ vào nhu cầu ngày càng cao trong việc quản lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp, cũng như việc sử dụng rộng rãi các mô hình học máy, robot công nghiệp và thiết bị IoT.

Hiểu rõ cách AI hoạt động và những hạn chế đi kèm giúp các nhà sản xuất xây dựng các chiến lược triển khai chi tiết và thông minh hơn, giúp xác định cách thức, thời điểm và địa điểm áp dụng công nghệ. Các chiến lược này cho phép các nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp đồng thời đạt được tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROI) cao hơn. Theo khảo sát toàn cầu của IBM, các dự án AI của các công ty hàng đầu đã đạt ROI lên đến 13%, gấp đôi mức trung bình (5,9%).

Lợi ích của AI trong sản xuất

Các nhà sản xuất rất kỳ vọng vào AI. Theo báo cáo của Manufacturing Leadership Council, ít nhất 70% nhà sản xuất cho biết việc sử dụng AI sẽ mang lại lợi ích lớn hoặc vừa phải cho 31 lĩnh vực liên quan đến hiệu suất kinh doanh, hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, chỉ có 22% có các chỉ số cụ thể để đo lường hiệu quả của AI. Dưới đây là 08 lợi ích của AI giúp các nhà lãnh đạo sản xuất theo dõi tác động của AI tốt hơn:

• Cải thiện bảo trì và vận hành: AI và máy học (ML) giúp thu thập và phân tích dữ liệu về hiệu suất thiết bị, từ đó dự đoán và lên lịch bảo trì trước khi xảy ra sự cố. Cách tiếp cận dự đoán này giảm thời gian ngừng hoạt động không mong muốn, giảm chi phí sửa chữa và kéo dài tuổi thọ máy móc.

• Nâng cao chất lượng và độ chính xác: Hệ thống kiểm soát chất lượng dựa trên AI phân tích hàng hóa và so sánh với các tiêu chuẩn đã định. Điều này giúp phát hiện lỗi sản phẩm trước khi sản xuất hàng loạt, giảm thiểu nguy cơ thu hồi sản phẩm hoặc gặp rủi ro pháp lý. Hệ thống cũng dễ dàng điều chỉnh khi có thay đổi trong thiết kế hoặc để đáp ứng các yêu cầu tùy chỉnh đơn hàng.

• Tăng cường sản xuất và tự động hóa: AI sử dụng tự động hóa để phát hiện các khu vực cần cải thiện, làm cho quy trình sản xuất hiệu quả hơn. Nhờ vậy, công nhân có thể tập trung vào giải quyết vấn đề thực tế và lập kế hoạch chiến lược.

• Quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho: AI cung cấp cái nhìn thời gian thực về chuỗi cung ứng và mức hàng tồn kho. Dữ liệu này, kết hợp với dự báo nhu cầu, giúp quản lý cân bằng cung cầu để giảm thiểu tổn thất tài chính do thiếu hoặc thừa hàng.

• Phát triển và thiết kế sản phẩm tiên tiến: Các nhà thiết kế sản phẩm có thể sử dụng AI và công nghệ AR để tạo ra mô hình ảo và thử nghiệm các phiên bản khác nhau mà không cần phải sản xuất vật lý. Những “bản sao kỹ thuật số” này hỗ trợ sửa lỗi từ xa, bảo trì và cải thiện hiệu suất.

• Hiệu quả chi phí và giá trị kinh doanh: Phân tích dữ liệu dựa trên AI giúp các nhà sản xuất có cái nhìn rõ hơn về hoạt động của mình. Điều này giúp nhận diện những điểm mạnh và yếu, từ đó cải thiện quy trình, giảm chi phí, tăng sản lượng và rút ngắn thời gian sản xuất, giúp doanh nghiệp cạnh tranh và sinh lời hơn.

• An toàn và tuân thủ: Robot cộng tác (cobots) sử dụng AI có thể làm việc bên cạnh công nhân và thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm như đổ kim loại nóng trên dây chuyền lắp ráp. Cobots cũng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc dễ mắc lỗi, giúp tăng cường sự an toàn cho công nhân. Các nhà quản lý có thể dùng AI để giám sát môi trường làm việc và phát hiện các điều kiện không an toàn hoặc vi phạm quy định.

• Đổi mới và lợi thế cạnh tranh: AI và ML có thể phát triển cùng với doanh nghiệp khi mở rộng quy mô hoạt động, đặc biệt khi tích hợp với các công nghệ tiên tiến khác như thiết bị IoT và cảm biến thông minh. Ngay cả trong giai đoạn chuyển giao, AI vẫn có thể phân tích các khía cạnh bổ sung của sản xuất và đưa ra các khuyến nghị thực tiễn, giúp các nhà sản xuất đổi mới, thích ứng và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Giới thiệu NetSuite AI trong Sản Xuất

Để triển khai AI hiệu quả trong sản xuất, việc đầu tiên là có dữ liệu chất lượng cao từ mọi cấp độ tổ chức. NetSuite for Manufacturing là giải pháp toàn diện trên nền tảng đám mây, được thiết kế cho các nhà sản xuất hiện đại với mọi quy mô. Phần mềm này giúp phá vỡ các rào cản thông tin, cung cấp cho lãnh đạo doanh nghiệp cái nhìn tập trung và tích hợp về tổ chức của họ thông qua các khả năng mạnh mẽ trong quản lý tồn kho, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, và các thông tin kinh doanh khác. NetSuite còn hỗ trợ dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất, giúp các nhà sản xuất tập trung vào tăng trưởng và đổi mới, đồng thời thúc đẩy ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác.

Quản lý sản xuất với NetSuite AI

AI không chỉ là một xu hướng; nó đang thay đổi ngành công nghiệp trên toàn thế giới. AI giúp các nhà sản xuất phân tích dữ liệu, dự đoán kết quả và tự động hóa quy trình, từ đó nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới nhanh chóng. Mặc dù ứng dụng AI trong sản xuất rất đa dạng và liên tục phát triển, nhưng cũng có những thách thức. Vì vậy, các nhà quyết định cần cân nhắc kỹ lưỡng để tận dụng công nghệ này một cách hiệu quả nhất.

Đọc thêm: Có gì mới trong phiên bản cập nhập NetSuite 2024.2 cho lĩnh vực sản xuất, kho bãi và chuỗi cung ứng?

Gimasys – Đối tác chính thức của Oracle NetSuite tại Việt Nam

Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá.

Các doanh nghiệp ngành sản xuất đang tin dùng Oracle NetSuite: