Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhu cầu ngày càng cao từ người dùng cũng như chủ sở hữu, ngành bất động sản đang chứng kiến sự tích lũy dữ liệu cá nhân và thông tin liên quan đến tòa nhà ở quy mô lớn. Những doanh nghiệp và cá nhân biết cách khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu này sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội trong tương lai.
Sự phát triển không ngừng của công nghệ mạng đã mở ra khả năng tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ liên quan đến các tòa nhà, cách chúng được sử dụng và hành vi của người dùng trong ngành bất động sản. Đồng thời, cơ hội khai thác những kiến thức thực tiễn từ nguồn dữ liệu này ngày càng gia tăng. Nếu dữ liệu được tổng hợp và phân tích toàn diện, các ứng dụng đột phá sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực vận hành, cho thuê, tài chính và giao dịch bất động sản.
Ngoài ra, khi nhu cầu sử dụng không gian giảm và người dùng đặt ra những yêu cầu mới đối với cơ sở hạ tầng kỹ thuật, dữ liệu được tạo ra trong ngành bất động sản không chỉ đóng vai trò hỗ trợ quản lý mà còn trở thành một nguồn thu nhập tiềm năng. Điều này sẽ thúc đẩy việc điều chỉnh và tối ưu hóa các không gian hiện có, giúp đáp ứng hiệu quả các nhu cầu hiện đại.
Ngành bất động sản hiện nay đã trở thành một nguồn dữ liệu khổng lồ và dự kiến sẽ càng trở nên quan trọng hơn trong những năm tới. Điều này mang lại cả rủi ro và cơ hội. Các đối thủ tiềm năng từ ngành công nghệ có thể có lợi thế nhờ vào các mô hình kinh doanh hiện có, giúp họ tận dụng hiệu quả dữ liệu lớn. Có thể chắc chắn rằng họ sẽ tiếp tục hoàn thiện khả năng này và tập trung vào việc thu thập và sử dụng dữ liệu về bất động sản và người sử dụng.
Việc các đối tác quan trọng từ ngoài ngành gia nhập – thực tế là một quá trình đã và đang diễn ra – có thể ảnh hưởng lớn đến cấu trúc thị trường của ngành bất động sản. Thị trường đang dần mở rộng theo hướng các dịch vụ phức tạp, liên kết, công nghệ cao và tự động hóa. Trong bối cảnh này, những công ty đa lĩnh vực, có nguồn tài chính vững mạnh và dẫn đầu về công nghệ, với khả năng cung cấp chiến lược dịch vụ toàn cầu chuẩn hóa, sẽ có cơ hội củng cố và nâng cao lợi thế cạnh tranh của mình.
Các nhà cung cấp dịch vụ trong ngành bất động sản đang nắm trong tay nguồn tài nguyên quý giá: dữ liệu. Nếu khai thác một cách bài bản và hiệu quả, họ có thể tận dụng lợi thế này để xây dựng các dịch vụ dựa trên dữ liệu, đồng thời duy trì mối quan hệ chặt chẽ với người sử dụng, chủ sở hữu và chính bất động sản. Vậy mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu này sẽ được định hình ra sao?
Mô hình kinh doanh tiềm năng có thể tập trung vào việc tích hợp thông tin ở cả ba cấp độ: tòa nhà, dịch vụ và thị trường. Với sự phát triển của mô hình BIM (Building Information Modeling) cùng sự xuất hiện của các cảm biến trong hệ thống kỹ thuật và không gian cho thuê, lượng dữ liệu thu thập được ngày càng gia tăng. Những dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động, công suất sử dụng, tình trạng của tòa nhà cũng như các hệ thống lắp đặt bên trong.
Nhờ đó, các chủ sở hữu và người sử dụng bất động sản sẽ ngày càng kỳ vọng vào khả năng phát hiện sớm các sự cố kỹ thuật. Đáp ứng kỳ vọng này, các nhà cung cấp dịch vụ trong ngành bất động sản phải đảm bảo độ tin cậy cao trong vận hành tòa nhà, coi đây là yêu cầu tối thiểu.
Ở cấp độ dịch vụ, việc sử dụng phân tích dữ liệu để thiết kế các dịch vụ tùy chỉnh sẽ là một lợi thế cạnh tranh lớn. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm của người dùng và chủ sở hữu mà còn giúp tối ưu hóa chi phí thông qua các chu kỳ bảo trì phù hợp và kế hoạch vận hành hiệu quả hơn. Đây chính là cách tiếp cận hiện đại và bền vững để nâng cao giá trị trong ngành bất động sản.
Nhìn chung, trong ngành bất động sản, các nhà cung cấp dịch vụ cần xác định rõ ai đang sử dụng tài sản, mục đích sử dụng, và cách thức tối ưu hóa việc này nhằm phục vụ tốt nhất cho người dùng lẫn chủ sở hữu. Đồng thời, điều này cũng giúp củng cố vị thế cạnh tranh của các nhà quản lý bất động sản. Ngoài việc tối ưu chi phí và gia tăng giá trị sử dụng cho khách hàng, các mô hình vận hành khác nhau có thể được mô phỏng chi tiết dựa trên phân tích dữ liệu trước khi đưa ra quyết định mua bán, với các yếu tố quan trọng về tài chính và marketing được tích hợp vào quá trình phân tích.
Trong tương lai, khi các bất động sản được kết nối hoàn toàn, việc kiểm tra kỹ thuật có thể được thực hiện gần như tự động. Lịch sử kỹ thuật và tình trạng hiện tại của các thành phần trong tòa nhà sẽ được cập nhật tự động thông qua công nghệ BIM. Điều này không chỉ giảm thiểu sự phụ thuộc vào các cuộc kiểm tra thủ công mà còn giúp đơn giản hóa quy trình liên quan đến kỹ thuật viên, luật sư và cố vấn. Thậm chí, những rủi ro đến từ sự không chắc chắn của cả người mua và người bán cũng sẽ được giảm đến mức thấp nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ bất động sản sẽ có cơ hội đảm nhận một phần công việc này, tăng giá trị và hiệu quả cho cả người sử dụng và chủ sở hữu.
Trong ngành bất động sản, các nhà cung cấp dịch vụ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tòa nhà hoạt động ổn định và cung cấp các dịch vụ hướng đến người sử dụng. Họ có thể khai thác dữ liệu sẵn có để hỗ trợ hiệu quả các khách hàng chính – chủ sở hữu bất động sản. Không chỉ dừng lại ở việc nâng cao sự hài lòng của người dùng, tăng tỷ lệ chuyển đổi hay giảm chi phí, khả năng phân tích dữ liệu có cấu trúc còn giúp các nhà cung cấp dịch vụ định vị mình như những đối tác chiến lược trong việc tối ưu hóa và ổn định lợi nhuận cho chủ sở hữu.
Mô hình hợp tác chiến lược này sẽ ngày càng trở nên thiết yếu trong tương lai. Các nhà cung cấp dịch vụ bất động sản, cùng với chủ sở hữu và người sử dụng, sẽ cùng chịu trách nhiệm về chất lượng và hiệu quả của công nghệ cũng như các định hướng chiến lược. Điều này không chỉ đặt ra yêu cầu cao hơn về hiệu suất mà còn tạo cơ hội để tối ưu lợi nhuận. Một xu hướng khả thi trong tương lai là áp dụng các hình thức thù lao dựa trên hiệu suất, khuyến khích sự minh bạch và hiệu quả trong hoạt động quản lý bất động sản.
Giải pháp của Gimasys:
Propeller là giải pháp do Introv (Hồng Kông) & Gimasys hợp tác cung cấp, mang đến một bộ tính năng toàn diện được thiết kế riêng để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bất động sản cho thuê tại Việt Nam. Giải pháp đến từ Hồng Kông này là một nền tảng quản lý doanh nghiệp trên điện toán đám mây, tự động hóa các quy trình kinh doanh cốt lõi và cung cấp khả năng nhìn thấy dữ liệu theo thời gian thực, từ việc quản lý hợp đồng cho thuê đến hiệu suất tài chính.
Doanh nghiệp đang muốn tìm hiểu kĩ hơn về giải pháp hệ thống công nghệ toàn diện của Oracle NetSuite giúp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực Bất động sản cho thuê? Giải pháp Oracle NetSuite Cloud ERP dành riêng cho ngành Bất động sản cho thuê từ sự hợp tác giữa Gimasys và Introv Hồng Kông sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết và cải thiện vượt trội các vấn đề trong vận hành. LIÊN HỆ NGAY với Gimasys để nhận tư vấn MIỄN PHÍ về giải pháp quản lý tài chính và vận hành cho doanh nghiệp Bất động sản cho thuê!
Chi phí triển khai hệ thống ERP là bước tìm hiểu quan trọng trước khi…
Chuyển đổi số đồng nghĩa với việc doanh nghiệp phải chuyển đổi dần dần và…
Cloud ERP là hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) chạy trên…
Chúng ta đang ở giai đoạn đột phá số thức với sự thay đổi đến…
Khép lại chuỗi sự kiện NetSuite Now On Air 2020 đầy ấn tượng, diễn ra…
Theo ước tính, 60 - 70% các dự án triển khai giải pháp ERP trong…