Thách thức
Tất nhiên, không có công nghệ nào là hoàn hảo. Khi áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất, các doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng các yếu tố có thể ảnh hưởng đến sự thành công của việc triển khai. Dưới đây là 06 thách thức phổ biến khi áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất:
- Chất lượng dữ liệu: AI chỉ hoạt động hiệu quả nếu có dữ liệu chính xác. Trước khi triển khai AI, Doanh nghiệp cần kiểm tra kỹ lưỡng chất lượng dữ liệu, từ việc đảm bảo tính chính xác của các con số đến việc hiệu chỉnh các thiết bị thu thập dữ liệu. Dữ liệu sạch sẽ và chuẩn xác sẽ giúp AI học hỏi tốt hơn và đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt.
- Hạn chế nguồn dữ liệu: Việc phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau là rất quan trọng. Nhiều công ty gặp khó khăn với dữ liệu bị phân tán và cần phải gỡ bỏ các rào cản thông tin trước khi triển khai AI để tránh dự đoán sai hoặc bỏ sót thông tin. Các nền tảng quản lý doanh nghiệp toàn diện, như phần mềm ERP, có thể giúp tích hợp dữ liệu một cách hiệu quả.
- Chi phí tài chính: Đầu tư vào công nghệ, cơ sở hạ tầng và đào tạo nhân viên để sử dụng AI có thể rất tốn kém. Để tiết kiệm chi phí, nhiều nhà sản xuất chọn sử dụng các nền tảng kinh doanh đám mây có tích hợp công cụ AI thay vì tự phát triển mô hình AI riêng. Nhờ vậy, doanh nghiệp giảm được chi phí đầu tư ban đầu và chi phí quản lý nội bộ.
- Thiếu nhân lực chất lượng cao: Nhiều nhà sản xuất hiện đại gặp khó khăn trong việc duy trì đủ nhân viên chuyên môn cao để thực hiện các cải tiến hoạt động. Theo báo cáo “2023 State of Manufacturing” của Fictiv, 49% các nhà quyết định cấp cao cho biết họ gặp khó khăn trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân viên, đặc biệt là các nhà lãnh đạo kỹ thuật. Các chuyên gia có kinh nghiệm trong việc áp dụng AI vào sản xuất có thể giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược thực tế để tận dụng công nghệ và nhân lực.
- Tự động hóa nhiệm vụ phức tạp: Mặc dù AI đã phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn có những giới hạn nhất định. Các doanh nghiệp sản xuất với quy trình sản xuất phức tạp, đặc biệt là những bước yêu cầu quyết định rộng hoặc chủ quan, có thể không tự động hóa được nhiều nhiệm vụ như các đối thủ có quy trình sản xuất đơn giản và lặp đi lặp lại. Doanh nghiệp nên tham khảo thêm ý kiến chuyên gia để có kỳ vọng thực tế về những gì AI có thể và không thể cải thiện.
- Độ phức tạp của công nghệ: Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ rất mạnh mẽ nhưng cũng rất phức tạp. Hơn nữa, AI thường kết hợp cùng với các thiết bị và công nghệ khác như IoT, blockchain. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, các doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng và hợp tác với các chuyên gia. Việc hợp tác với các chuyên gia sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về AI, xây dựng chiến lược triển khai phù hợp và đảm bảo thành công lâu dài.
Câu hỏi thường gặp (FAQs) về AI trong lĩnh vực sản xuất
Những công ty nào đang sử dụng AI trong lĩnh vực sản xuất?
Nhiều công ty sản xuất đang tích hợp AI vào quy trình như Pepsi và Philips. Pepsi dùng AI để theo dõi thiết bị và thực hiện sửa chữa khi cần. Philips vận hành một nhà máy chủ yếu sử dụng robot để sản xuất máy cạo râu điện. Tuy nhiên, nhân viên vẫn cần có mặt để giám sát hoạt động và thực hiện những nhiệm vụ mà AI không thể tự động hóa.
AI tạo sinh (generative AI) có thể được sử dụng như thế nào trong sản xuất?
AI tạo sinh là một loại AI có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, video và âm thanh dựa trên các chỉ dẫn từ con người. Trong sản xuất, AI tạo sinh có thể đơn giản hóa quy trình thiết kế bằng cách đưa ra nhiều phương án thiết kế khác nhau theo tiêu chí đã định. Điều này giúp rút ngắn thời gian thiết kế và tạo mẫu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Sử dụng các nguyên mẫu trực tuyến, nhà sản xuất có thể tiết kiệm nguyên liệu, giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và nhanh chóng điều chỉnh theo nhu cầu và sở thích của khách hàng.
AI sẽ tạo ra việc làm mới trong sản xuất như thế nào?
AI tạo ra các công việc mới trong các chuyên môn như quản lý hệ thống AI, phân tích dữ liệu và bảo trì. Dù một số công việc có thể bị thay thế, AI cũng tạo cơ hội để nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động cho các công việc mới trong môi trường sản xuất công nghệ cao hơn. Bên cạnh đó, AI vẫn cần có sự giám sát của con người để xác minh độ chính xác và thực hiện các đề xuất của AI.
Có bao nhiêu công ty sản xuất đang sử dụng AI?
Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, 57% các công ty toàn cầu đã thử nghiệm hoặc triển khai AI trong hoạt động của họ. Với những tiến bộ gần đây trong AI, tỷ lệ này có khả năng sẽ tăng lên hàng quý khi ngày càng nhiều công ty áp dụng công nghệ này.
Giới thiệu NetSuite AI trong lĩnh vực sản xuất
Để triển khai AI hiệu quả trong sản xuất, việc đầu tiên là có dữ liệu chất lượng cao từ mọi cấp độ tổ chức. NetSuite for Manufacturing là giải pháp toàn diện trên nền tảng đám mây, được thiết kế cho các nhà sản xuất hiện đại với mọi quy mô. Phần mềm này giúp phá vỡ các rào cản thông tin, cung cấp cho lãnh đạo doanh nghiệp cái nhìn tập trung và tích hợp về tổ chức của họ thông qua các khả năng mạnh mẽ trong quản lý tồn kho, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, và các thông tin kinh doanh khác. NetSuite còn hỗ trợ dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất, giúp các nhà sản xuất tập trung vào tăng trưởng và đổi mới, đồng thời thúc đẩy ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác.
Gimasys – Đối tác chính thức của Oracle NetSuite tại Việt Nam
Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá.
Các doanh nghiệp ngành sản xuất đang tin dùng Oracle NetSuite:
