Ngày nay, thực khách không chỉ quan tâm đến món ăn mà còn muốn biết rõ về nguyên liệu, nguồn gốc và cách thức những nguyên liệu đó được vận chuyển đến tay người tiêu dùng. Nguyên nhân có thể là do lo ngại về vệ sinh an toàn thực phẩm, sở thích ăn uống cá nhân, trách nhiệm xã hội,… Dù không nói ra, nhưng thực chất người tiêu dùng đang mong đợi sự minh bạch trong chuỗi cung ứng. Bên cạnh đó, các cơ quan quản lý, nhà đầu tư và bộ phận quản lý rủi ro của nhà hàng cũng đang đặt ra yêu cầu tương tự.

Sự minh bạch trong chuỗi cung ứng của nhà hàng là gì? 

Sự minh bạch trong chuỗi cung ứng giúp nhà hàng trả lời các câu hỏi từ khách hàng và các bên liên quan về nguồn gốc thực phẩm, thành phần, cũng như cách thức thực phẩm được vận chuyển đến nơi tiêu thụ. Trước đây, chuỗi cung ứng của nhà hàng thường hoạt động âm thầm và ít được khách hàng chú ý. Tuy nhiên, hiện nay các nhà hàng ngày càng chú trọng hơn vào việc cung cấp thông tin rõ ràng để đáp ứng sự quan tâm của thực khách, chẳng hạn như thực phẩm có hữu cơ không? Có chứa gluten không? Được sản xuất theo tiêu chuẩn thương mại công bằng? Trung hòa carbon chưa? Nuôi trồng theo phương pháp gì? Đã được kiểm tra chất lượng chưa?.

Các nhà hàng, dù lớn hay nhỏ, đang ngày càng chú trọng đến việc minh bạch trong chuỗi cung ứng của mình. Các chuỗi nhà hàng lớn và các nhà cung cấp như McDonald’s và Chipotle đang tích cực quan tâm đến các vấn đề môi trường và xã hội. Ví dụ, McDonald’s đang chuyển sang sử dụng trứng không từ chuồng kín để cải thiện điều kiện sống của động vật. Chipotle đã lắp đặt các cảm biến không dây để đảm bảo thực phẩm được sản xuất theo tiêu chuẩn “Thực phẩm an toàn cho sức khỏe”. Hơn nữa, Sysco, một nhà phân phối thực phẩm lớn, đã phát động chiến dịch “Một hành tinh. Một bàn ăn.” nhằm ủng hộ các sáng kiến sự phát triển bền vững của môi trường.

Tương tự, các nhóm nhà hàng nhỏ hơn cũng đang chú trọng đến đạo đức chuỗi cung ứng. Nhà hàng T’s ở Rhode Island đã khẳng định trên website rằng: “Chúng tôi cam kết tìm nguồn thực phẩm một cách có trách nhiệm, tập trung vào khu vực New England, chú trọng tính bền vững và hợp tác với các trang trại, doanh nghiệp gia đình.” 

Để thực hiện được những cam kết này một cách đáng tin cậy, các nhà hàng cần công khai minh bạch chuỗi cung ứng của mình. Tuy nhiên, việc đạt được sự minh bạch này vẫn là một thách thức lớn đối với nhiều nhà hàng, vì các phương pháp quản lý chuỗi cung ứng hiện nay vẫn chưa hoàn thiện

Thực trạng chuỗi cung ứng trong ngành nhà hàng

Hiện tại, tính minh bạch trong chuỗi cung ứng vẫn là điều khó đạt được đối với nhiều nhà hàng nhỏ. So với nhiều ngành khác, việc áp dụng công nghệ trong các nhà hàng diễn ra chậm hơn. Theo Hiệp hội Nhà hàng Quốc gia Mỹ (NRA), chỉ có 13% các nhà quản lý nhà hàng cho biết họ đang sử dụng công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, vào năm 2024, hơn một nửa trong số họ dự định sẽ đầu tư nhiều hơn vào công nghệ liên quan đến chuỗi cung ứng để cải thiện tính minh bạch.

Để không chỉ là những thông điệp quảng cáo sáo rỗng và đạt đến mục tiêu minh bạch thực sự trong chuỗi cung ứng, các nhà hàng cần cải thiện các chức năng quản lý chuỗi cung ứng như:

• Quản lý mối quan hệ với nhà cung cấp (SRM): SRM là quá trình đánh giá, giám sát hiệu suất và tương tác với nhà cung cấp theo thời gian thực bằng các công cụ kỹ thuật số như phần mềm quản lý nhà cung cấp, thẻ điểm và cổng chia sẻ thông tin. SRM giúp tăng cường sự rõ ràng, cải thiện hợp tác và thúc đẩy đổi mới chung, đồng thời cũng mang lại lợi ích về chi phí, chất lượng và việc giao hàng.
• Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng: Chức năng này theo dõi các sản phẩm thực phẩm và phi thực phẩm được đặt hàng từ nhà cung cấp và lưu trữ trong kho. Sự minh bạch được đảm bảo nhờ vào phần mềm quản lý vận tải và hàng tồn kho, giúp theo dõi các chi tiết của chuỗi cung ứng như điều kiện bảo quản lạnh, khí thải và lượng rác thải.
• Truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng: là việc theo dõi chi tiết nguồn gốc và quy trình của các sản phẩm từ khi chúng được sản xuất cho đến khi đến tay người tiêu dùng. Sử dụng các công cụ như mã vạch, mã QR, thẻ RFID và phần mềm để kiểm tra thông tin về nguyên liệu, quá trình chế biến, chứng nhận và các dữ liệu quan trọng khác từ các cơ sở dữ liệu.

Tại sao các nhà hàng nên tập trung vào minh bạch chuỗi cung ứng?

Theo Hiệp hội Nhà hàng Quốc gia Mỹ (NRA), 70% thực khách cho biết họ ưu tiên chọn món ăn được sản xuất theo tiêu chí bền vững hơn. Các nhà quản lý và nhà đầu tư cũng đang ủng hộ xu hướng này. Một nghiên cứu của Deloitte và Đại học New York cho thấy: “Những công ty không đầu tư vào tính bền vững có thể phải đối mặt với chi phí quy định cao hơn hoặc khó khăn hơn trong việc tiếp cận vốn với lãi suất cạnh tranh từ các nhà cho vay đang nỗ lực đạt được mục tiêu bền vững của riêng họ.” 

Mặc dù chuỗi cung ứng đang gặp nhiều thách thức, nhưng ngay cả những nhà hàng nhỏ cũng đang cố gắng đáp ứng một phần yêu cầu này.

Một xu hướng nổi bật hiện nay là nhiều nhà hàng tìm kiếm nguồn nguyên liệu địa phương và tự xây dựng thương hiệu “từ nông trại đến bàn ăn”. Việc này giúp đơn giản hóa chuỗi cung ứng, từ đó dễ dàng đảm bảo tính minh bạch. Khi các nhà hàng mua nguyên liệu trực tiếp từ nông trại địa phương, họ có thể duy trì mối quan hệ trực tiếp với nhà cung cấp, trao đổi thông tin và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả hơn. Chuỗi cung ứng ngắn cũng thường rút ngắn thời gian xử lý, đóng gói hay vận chuyển, giúp nguyên liệu tươi ngon hơn. Đặc biệt, 8/10 thực khách trong một khảo sát của NRA cho biết họ thích sử dụng thực phẩm có nguồn gốc địa phương.

Các nhà cung cấp lớn như Kraft Heinz và Sysco cũng đang hỗ trợ các nhà hàng nhỏ phát triển bền vững. Kraft Heinz cam kết sẽ chỉ mua cà chua từ các nguồn bền vững để sản xuất ketchup vào năm 2025. Trong khi đó, Sysco cung cấp hàng nghìn sản phẩm có chứng nhận bền vững cho các nhà hàng.

Các nhà hàng lớn cũng đang ứng dụng công nghệ số để minh bạch chuỗi cung ứng phức tạp, và những công nghệ này sẽ dần được phổ biến tới các nhà hàng nhỏ. Ví dụ, Chipotle đang tiên phong sử dụng RFID để theo dõi nguyên liệu từ nhà cung cấp đến nhà hàng, nhằm nâng cao an toàn thực phẩm và đảm bảo nguồn gốc bền vững.

Công nghệ hỗ trợ nhà hàng tăng cường minh bạch chuỗi cung ứng như thế nào?

Nhiều nhà hàng đã bắt đầu số hóa quy trình kinh doanh, từ việc dùng máy tính bảng để gọi món ở khu vực phục vụ đến tự động hóa kế toán, theo dõi hàng tồn kho trong khu vực bếp. Các nhà hàng tiên tiến hơn đã áp dụng công cụ số cho quản lý mối quan hệ với nhà cung cấp, tăng cường khả năng giám sát và truy xuất nguồn gốc – ba yếu tố cốt lõi của sự minh bạch trong chuỗi cung ứng.

Việc tích hợp các công cụ này, cùng hệ thống Cloud ERP làm trung tâm lưu trữ dữ liệu, giúp tự động hóa việc cung cấp các số liệu chính xác theo thời gian thực và các báo cáo kiểm toán, nâng cao tính minh bạch.

Tăng cường khả năng hiển thị chuỗi cung ứng với mô-đun quản lý chuỗi cung ứng

Hệ thống hiện đại và đơn giản của NetSuite được thiết kế đặc biệt cho các nhà hàng, chuỗi nhượng quyền và nhóm khách sạn, nhằm cải thiện khả năng hiển thị và minh bạch của chuỗi cung ứng. Đây là một hệ thống ERP trên nền tảng đám mây, bao gồm quản lý chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho và kế toán. Hệ thống giúp kết nối từ khu vực phục vụ đến khu vực bếp trong nhà hàng, đồng thời nâng cao sự hợp tác với các nhà cung cấp để đảm bảo nguồn cung cấp bền vững và trách nhiệm.

Doanh nghiệp đang muốn tìm hiểu kĩ hơn về giải pháp công nghệ toàn diện của Oracle NetSuite giúp tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng? Giải pháp Oracle NetSuite Cloud ERP dành riêng cho nhóm ngành nhà hàng, chuỗi cung ứng  từ sự hợp tác giữa Gimasys và Introv Hồng Kông sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết và cải thiện vượt trội các vấn đề trong vận hành. LIÊN HỆ NGAY với Gimasys để nhận tư vấn MIỄN PHÍ về giải pháp quản lý chuỗi cung ứng cho doanh nghiệp!

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có mặt trong nhiều ngành nghề và thường gắn liền với hình ảnh các robot tự động và công nghệ cao. Tuy nhiên, ứng dụng thực tế của AI trong sản xuất lại thực tiễn hơn và mang lại nhiều lợi ích hơn so với những hình ảnh đó. Trong kinh doanh, AI không phải để thay thế lực lượng lao động mà là để nâng cao khả năng của con người, cải thiện quy trình làm việc và thúc đẩy sự sáng tạo.

AI đang cách mạng hóa ngành sản xuất, từ quản lý chuỗi cung ứng đến cải tiến thiết kế sản phẩm. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới với năng suất và phát triển, trong đó tốc độ, tùy chỉnh và chất lượng ngày càng quan trọng. Bài viết này sẽ giới thiệu các ứng dụng của AI trong sản xuất, làm rõ tầm quan trọng, lợi ích và cách NetSuite tận dụng thế mạnh của AI vào hệ thống ERP của mình như thế nào.

AI trong sản xuất là gì? 

Các nhà sản xuất hiện đại đang áp dụng AI để tự động hóa nhiều công việc và hỗ trợ nhân viên trong toàn bộ quy trình sản xuất, từ thiết kế sản phẩm cho đến lắp ráp và kiểm soát chất lượng. AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu lớn để nhận diện mẫu và dự đoán kết quả nhanh hơn so với con người. AI cũng giúp giảm sự dư thừa trong quy trình làm việc, theo dõi việc sử dụng vật liệu để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nhiều hơn nữa.

Tầm ảnh hưởng của AI không chỉ dừng lại ở phân tích dữ liệu. Ví dụ, các robot điều khiển bởi AI có thể phát hiện và báo cáo lỗi hoặc khiếm khuyết theo thời gian thực, làm việc một cách tự động hoặc phối hợp với công nhân trên dây chuyền sản xuất. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển nhờ vào các thuật toán máy học (ML), các nhà sản xuất sẽ thấy sự gia tăng rất lớn về năng suất và giảm thiểu chi phí trong toàn bộ hoạt động của mình.

AI được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

Ngày càng nhiều nhà sản xuất đang sử dụng AI để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực, tạo ra sự kết nối và minh bạch hơn về quá trình sản xuất. Có thể khẳng định, AI đem lại cái nhìn sâu sắc về các chỉ số quan trọng như khối lượng sản xuất, thời gian ngừng hoạt động và hiệu suất thiết bị, từ đó gợi ý quyết định cho các bước tiếp theo. Sự tích hợp của AI với các công nghệ tiên tiến khác như IoT, thực tế tăng cường (AR) và hệ thống ERP mang lại nhiều dữ liệu hơn, giúp các nhà quản lý điều chỉnh và tối ưu hóa từng bước trong quy trình sản xuất.

Ngoài ra, các công cụ hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao. Ví dụ, AI có thể tăng tốc quá trình thiết kế sản phẩm và giảm lãng phí khi tạo mẫu hoặc thử nghiệm sản phẩm mới. Khi sản xuất thực tế bắt đầu, AI còn giúp theo dõi hiệu suất thiết bị và dự đoán khi nào cần bảo trì, giảm thiểu rủi ro hỏng hóc thiết bị không mong muốn và gián đoạn sản xuất tốn kém.

Tại sao AI trong sản xuất lại quan trọng?

AI đã và đang tác động mạnh mẽ đến nhiều ngành công nghiệp. Theo dự báo của Markets and Markets, giá trị của AI trong ngành sản xuất có thể đạt khoảng 20,8 tỷ USD vào năm 2028, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 45,6% so với mức 3,2 tỷ USD vào năm 2023. Grand View Research cũng dự đoán sự tăng trưởng mạnh mẽ nhờ vào nhu cầu ngày càng cao trong việc quản lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp, cũng như việc sử dụng rộng rãi các mô hình học máy, robot công nghiệp và thiết bị IoT.

Hiểu rõ cách AI hoạt động và những hạn chế đi kèm giúp các nhà sản xuất xây dựng các chiến lược triển khai chi tiết và thông minh hơn, giúp xác định cách thức, thời điểm và địa điểm áp dụng công nghệ. Các chiến lược này cho phép các nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp đồng thời đạt được tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROI) cao hơn. Theo khảo sát toàn cầu của IBM, các dự án AI của các công ty hàng đầu đã đạt ROI lên đến 13%, gấp đôi mức trung bình (5,9%).

Lợi ích của AI trong sản xuất

Các nhà sản xuất rất kỳ vọng vào AI. Theo báo cáo của Manufacturing Leadership Council, ít nhất 70% nhà sản xuất cho biết việc sử dụng AI sẽ mang lại lợi ích lớn hoặc vừa phải cho 31 lĩnh vực liên quan đến hiệu suất kinh doanh, hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, chỉ có 22% có các chỉ số cụ thể để đo lường hiệu quả của AI. Dưới đây là 08 lợi ích của AI giúp các nhà lãnh đạo sản xuất theo dõi tác động của AI tốt hơn:

• Cải thiện bảo trì và vận hành: AI và máy học (ML) giúp thu thập và phân tích dữ liệu về hiệu suất thiết bị, từ đó dự đoán và lên lịch bảo trì trước khi xảy ra sự cố. Cách tiếp cận dự đoán này giảm thời gian ngừng hoạt động không mong muốn, giảm chi phí sửa chữa và kéo dài tuổi thọ máy móc.

• Nâng cao chất lượng và độ chính xác: Hệ thống kiểm soát chất lượng dựa trên AI phân tích hàng hóa và so sánh với các tiêu chuẩn đã định. Điều này giúp phát hiện lỗi sản phẩm trước khi sản xuất hàng loạt, giảm thiểu nguy cơ thu hồi sản phẩm hoặc gặp rủi ro pháp lý. Hệ thống cũng dễ dàng điều chỉnh khi có thay đổi trong thiết kế hoặc để đáp ứng các yêu cầu tùy chỉnh đơn hàng.

• Tăng cường sản xuất và tự động hóa: AI sử dụng tự động hóa để phát hiện các khu vực cần cải thiện, làm cho quy trình sản xuất hiệu quả hơn. Nhờ vậy, công nhân có thể tập trung vào giải quyết vấn đề thực tế và lập kế hoạch chiến lược.

• Quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho: AI cung cấp cái nhìn thời gian thực về chuỗi cung ứng và mức hàng tồn kho. Dữ liệu này, kết hợp với dự báo nhu cầu, giúp quản lý cân bằng cung cầu để giảm thiểu tổn thất tài chính do thiếu hoặc thừa hàng.

• Phát triển và thiết kế sản phẩm tiên tiến: Các nhà thiết kế sản phẩm có thể sử dụng AI và công nghệ AR để tạo ra mô hình ảo và thử nghiệm các phiên bản khác nhau mà không cần phải sản xuất vật lý. Những “bản sao kỹ thuật số” này hỗ trợ sửa lỗi từ xa, bảo trì và cải thiện hiệu suất.

• Hiệu quả chi phí và giá trị kinh doanh: Phân tích dữ liệu dựa trên AI giúp các nhà sản xuất có cái nhìn rõ hơn về hoạt động của mình. Điều này giúp nhận diện những điểm mạnh và yếu, từ đó cải thiện quy trình, giảm chi phí, tăng sản lượng và rút ngắn thời gian sản xuất, giúp doanh nghiệp cạnh tranh và sinh lời hơn.

• An toàn và tuân thủ: Robot cộng tác (cobots) sử dụng AI có thể làm việc bên cạnh công nhân và thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm như đổ kim loại nóng trên dây chuyền lắp ráp. Cobots cũng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc dễ mắc lỗi, giúp tăng cường sự an toàn cho công nhân. Các nhà quản lý có thể dùng AI để giám sát môi trường làm việc và phát hiện các điều kiện không an toàn hoặc vi phạm quy định.

• Đổi mới và lợi thế cạnh tranh: AI và ML có thể phát triển cùng với doanh nghiệp khi mở rộng quy mô hoạt động, đặc biệt khi tích hợp với các công nghệ tiên tiến khác như thiết bị IoT và cảm biến thông minh. Ngay cả trong giai đoạn chuyển giao, AI vẫn có thể phân tích các khía cạnh bổ sung của sản xuất và đưa ra các khuyến nghị thực tiễn, giúp các nhà sản xuất đổi mới, thích ứng và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Giới thiệu NetSuite AI trong Sản Xuất

Để triển khai AI hiệu quả trong sản xuất, việc đầu tiên là có dữ liệu chất lượng cao từ mọi cấp độ tổ chức. NetSuite for Manufacturing là giải pháp toàn diện trên nền tảng đám mây, được thiết kế cho các nhà sản xuất hiện đại với mọi quy mô. Phần mềm này giúp phá vỡ các rào cản thông tin, cung cấp cho lãnh đạo doanh nghiệp cái nhìn tập trung và tích hợp về tổ chức của họ thông qua các khả năng mạnh mẽ trong quản lý tồn kho, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, và các thông tin kinh doanh khác. NetSuite còn hỗ trợ dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất, giúp các nhà sản xuất tập trung vào tăng trưởng và đổi mới, đồng thời thúc đẩy ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác.

Quản lý sản xuất với NetSuite AI

AI không chỉ là một xu hướng; nó đang thay đổi ngành công nghiệp trên toàn thế giới. AI giúp các nhà sản xuất phân tích dữ liệu, dự đoán kết quả và tự động hóa quy trình, từ đó nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới nhanh chóng. Mặc dù ứng dụng AI trong sản xuất rất đa dạng và liên tục phát triển, nhưng cũng có những thách thức. Vì vậy, các nhà quyết định cần cân nhắc kỹ lưỡng để tận dụng công nghệ này một cách hiệu quả nhất.

Đọc thêm: Có gì mới trong phiên bản cập nhập NetSuite 2024.2 cho lĩnh vực sản xuất, kho bãi và chuỗi cung ứng?

Gimasys – Đối tác chính thức của Oracle NetSuite tại Việt Nam

Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá.

Các doanh nghiệp ngành sản xuất đang tin dùng Oracle NetSuite: