Thách thức

Tất nhiên, không có công nghệ nào là hoàn hảo. Khi áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất, các doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng các yếu tố có thể ảnh hưởng đến sự thành công của việc triển khai. Dưới đây là 06 thách thức phổ biến khi áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất:

1. Chất lượng dữ liệu: AI chỉ hoạt động hiệu quả nếu có dữ liệu chính xác. Trước khi triển khai AI, Doanh nghiệp cần kiểm tra kỹ lưỡng chất lượng dữ liệu, từ việc đảm bảo tính chính xác của các con số đến việc hiệu chỉnh các thiết bị thu thập dữ liệu. Dữ liệu sạch sẽ và chuẩn xác sẽ giúp AI học hỏi tốt hơn và đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt.
2. Hạn chế nguồn dữ liệu: Việc phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau là rất quan trọng. Nhiều công ty gặp khó khăn với dữ liệu bị phân tán và cần phải gỡ bỏ các rào cản thông tin trước khi triển khai AI để tránh dự đoán sai hoặc bỏ sót thông tin. Các nền tảng quản lý doanh nghiệp toàn diện, như phần mềm ERP, có thể giúp tích hợp dữ liệu một cách hiệu quả.
3. Chi phí tài chính: Đầu tư vào công nghệ, cơ sở hạ tầng và đào tạo nhân viên để sử dụng AI có thể rất tốn kém. Để tiết kiệm chi phí, nhiều nhà sản xuất chọn sử dụng các nền tảng kinh doanh đám mây có tích hợp công cụ AI thay vì tự phát triển mô hình AI riêng. Nhờ vậy, doanh nghiệp giảm được chi phí đầu tư ban đầu và chi phí quản lý nội bộ.
4. Thiếu nhân lực chất lượng cao: Nhiều nhà sản xuất hiện đại gặp khó khăn trong việc duy trì đủ nhân viên chuyên môn cao để thực hiện các cải tiến hoạt động. Theo báo cáo “2023 State of Manufacturing” của Fictiv, 49% các nhà quyết định cấp cao cho biết họ gặp khó khăn trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân viên, đặc biệt là các nhà lãnh đạo kỹ thuật. Các chuyên gia có kinh nghiệm trong việc áp dụng AI vào sản xuất có thể giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược thực tế để tận dụng công nghệ và nhân lực.
5. Tự động hóa nhiệm vụ phức tạp: Mặc dù AI đã phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn có những giới hạn nhất định. Các doanh nghiệp sản xuất với quy trình sản xuất phức tạp, đặc biệt là những bước yêu cầu quyết định rộng hoặc chủ quan, có thể không tự động hóa được nhiều nhiệm vụ như các đối thủ có quy trình sản xuất đơn giản và lặp đi lặp lại. Doanh nghiệp nên tham khảo thêm ý kiến chuyên gia để có kỳ vọng thực tế về những gì AI có thể và không thể cải thiện.
6. Độ phức tạp của công nghệ: Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ rất mạnh mẽ nhưng cũng rất phức tạp. Hơn nữa, AI thường kết hợp cùng với các thiết bị và công nghệ khác như IoT, blockchain. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, các doanh nghiệp cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng và hợp tác với các chuyên gia. Việc hợp tác với các chuyên gia sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về AI, xây dựng chiến lược triển khai phù hợp và đảm bảo thành công lâu dài.

Câu hỏi thường gặp (FAQs) về AI trong lĩnh vực sản xuất

Những công ty nào đang sử dụng AI trong lĩnh vực sản xuất?

Nhiều công ty sản xuất đang tích hợp AI vào quy trình như Pepsi và Philips. Pepsi dùng AI để theo dõi thiết bị và thực hiện sửa chữa khi cần. Philips vận hành một nhà máy chủ yếu sử dụng robot để sản xuất máy cạo râu điện. Tuy nhiên, nhân viên vẫn cần có mặt để giám sát hoạt động và thực hiện những nhiệm vụ mà AI không thể tự động hóa.

AI tạo sinh (generative AI) có thể được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

AI tạo sinh là một loại AI có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, video và âm thanh dựa trên các chỉ dẫn từ con người. Trong sản xuất, AI tạo sinh có thể đơn giản hóa quy trình thiết kế bằng cách đưa ra nhiều phương án thiết kế khác nhau theo tiêu chí đã định. Điều này giúp rút ngắn thời gian thiết kế và tạo mẫu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Sử dụng các nguyên mẫu trực tuyến, nhà sản xuất có thể tiết kiệm nguyên liệu, giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và nhanh chóng điều chỉnh theo nhu cầu và sở thích của khách hàng.

AI sẽ tạo ra việc làm mới trong sản xuất như thế nào?

AI tạo ra các công việc mới trong các chuyên môn như quản lý hệ thống AI, phân tích dữ liệu và bảo trì. Dù một số công việc có thể bị thay thế, AI cũng tạo cơ hội để nâng cao kỹ năng và đào tạo lại lực lượng lao động cho các công việc mới trong môi trường sản xuất công nghệ cao hơn. Bên cạnh đó, AI vẫn cần có sự giám sát của con người để xác minh độ chính xác và thực hiện các đề xuất của AI.

Có bao nhiêu công ty sản xuất đang sử dụng AI?

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, 57% các công ty toàn cầu đã thử nghiệm hoặc triển khai AI trong hoạt động của họ. Với những tiến bộ gần đây trong AI, tỷ lệ này có khả năng sẽ tăng lên hàng quý khi ngày càng nhiều công ty áp dụng công nghệ này.

Giới thiệu NetSuite AI trong lĩnh vực sản xuất

Để triển khai AI hiệu quả trong sản xuất, việc đầu tiên là có dữ liệu chất lượng cao từ mọi cấp độ tổ chức. NetSuite for Manufacturing là giải pháp toàn diện trên nền tảng đám mây, được thiết kế cho các nhà sản xuất hiện đại với mọi quy mô. Phần mềm này giúp phá vỡ các rào cản thông tin, cung cấp cho lãnh đạo doanh nghiệp cái nhìn tập trung và tích hợp về tổ chức của họ thông qua các khả năng mạnh mẽ trong quản lý tồn kho, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, và các thông tin kinh doanh khác. NetSuite còn hỗ trợ dự đoán nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất, giúp các nhà sản xuất tập trung vào tăng trưởng và đổi mới, đồng thời thúc đẩy ra quyết định chiến lược dựa trên thông tin chính xác.

Gimasys – Đối tác chính thức của Oracle NetSuite tại Việt Nam

Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá.

Các doanh nghiệp ngành sản xuất đang tin dùng Oracle NetSuite:

Các nhà sản xuất đang ứng dụng AI, máy học (ML) và tự động hóa để cải thiện quy trình hiện tại, tạo ra những quy trình mới, sáng tạo hơn giúp tối ưu hóa hoạt động và tăng lợi nhuận. Dưới đây là 15 lĩnh vực quan trọng mà AI đang mang lại sự thay đổi trong ngành sản xuất:

1. Bảo trì dự đoán

Các nhà sản xuất đầu tư hàng triệu đô la vào thiết bị, vì vậy việc bảo vệ khoản đầu tư này là rất quan trọng. Áp dụng AI trong ngành sản xuất giúp liên tục thu thập và phân tích dữ liệu để dự đoán thời điểm thiết bị cần bảo trì, từ đó giúp giảm thiểu sự cố bất ngờ và gián đoạn sản xuất. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể lập kế hoạch bảo trì hiệu quả, kéo dài tuổi thọ thiết bị và đưa ra quyết định hợp lý khi cần nâng cấp hoặc thay mới.

2. Tự động hóa kiểm soát chất lượng

AI trong ngành sản xuất sử dụng thuật toán máy học để phân tích sản phẩm theo tiêu chuẩn đã định trong thời gian thực và đảm bảo chất lượng ở các giai đoạn sản xuất khác nhau. Ví dụ, trong ngành ô tô, AI có thể kiểm tra từng milimet bề mặt xe để phát hiện những khuyết điểm mà mắt thường không thấy, giúp duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao và giảm thiểu lãng phí.

3. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Chuỗi cung ứng ngày nay thường rất phức tạp. AI giúp nâng cao hiệu quả bằng cách dự đoán nhu cầu, phân tích quy trình mua hàng và quản lý hàng tồn kho một cách chính xác. Nhờ phân tích dữ liệu, AI có thể nhận diện các xu hướng và điểm yếu, chẳng hạn như nhà cung cấp hoạt động kém, từ đó giúp tối ưu hóa lượng tồn kho và đa dạng hóa nguồn cung ứng.

4. Robotics và Cobots

Robot và cobot (robot cộng tác) giúp tăng năng suất và đảm bảo an toàn. Chúng thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và yêu cầu độ chính xác cao, như lắp ráp sản phẩm. Đồng thời, các cobot được trang bị cảm biến để theo dõi quá trình và tương tác an toàn với công nhân. Nhờ có cobot, nhân viên được hạn chế các công việc nặng nhọc và nguy hiểm, giúp họ có thể tập trung vào việc giải quyết vấn đề và sáng tạo.

5. Quản lý năng lượng

AI trong ngành sản xuất giúp giám sát và điều chỉnh việc sử dụng năng lượng. Dựa trên dữ liệu từ lịch trình sản xuất và hoạt động của máy móc, AI có thể phát hiện những chỗ sử dụng năng lượng không hiệu quả và gợi ý thời gian vận hành tối ưu để tiết kiệm. Chẳng hạn, AI có thể tự động điều chỉnh hệ thống điều hòa không khí (HVAC) để kiểm soát nhiệt độ trong nhà máy, từ đó giảm chi phí điện năng.

6. Tùy chỉnh và cá nhân hóa

Khả năng của AI trong việc tự động điều chỉnh thiết bị giúp các nhà sản xuất tùy chỉnh đơn hàng dễ dàng mà không phải chịu thêm chi phí hay bị trì hoãn. Sau khi sản xuất, AI còn hỗ trợ chọn loại bao bì phù hợp, giúp tiết kiệm thời gian xử lý và hạn chế hư hỏng. Điều này không chỉ giảm nguy cơ sản xuất dư thừa mà còn tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách hàng.

7. Tối ưu quy trình

Các doanh nghiệp sản xuất đang ứng dụng AI để cải thiện quy trình bằng cách phát hiện vấn đề trong quy trình và đề xuất các giải pháp cải tiến. Tùy theo từng tình huống, nhà sản xuất có thể thực hiện các đề xuất này hoặc để AI tự động điều chỉnh quy trình. Ví dụ, AI có thể tối ưu hóa chuyển động của cánh tay robot để giảm thiểu thao tác thừa, giúp tăng tốc độ dây chuyền lắp ráp mà vẫn đảm bảo an toàn và chất lượng. Cách tiếp cận chi tiết này góp phần nâng cao hiệu suất và lợi nhuận.

8. Đào tạo và hỗ trợ nhân viên

AI trong ngành sản xuất không chỉ hỗ trợ dây chuyền sản xuất mà còn giúp đào tạo và hỗ trợ nhân viên. AI có thể rút ngắn thời gian học hỏi cho cả nhân viên mới và những người đã có kinh nghiệm cần làm quen với quy trình mới. Bằng cách sử dụng mô phỏng AI, thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR), các nhà sản xuất có thể tạo ra chương trình đào tạo trong môi trường an toàn, giúp nhân viên nắm vững máy móc và quy trình. Các công cụ hỗ trợ AI còn cung cấp phản hồi ngay lập tức, cập nhật tình trạng và hướng dẫn khắc phục sự cố, giúp nâng cao hiệu suất và sự hài lòng của nhân viên.

9. Giám sát an toàn và tuân thủ

AI không chỉ giúp điều khiển robot làm công việc nguy hiểm mà còn giảm số lượng tai nạn bằng cách liên tục giám sát môi trường làm việc, phát hiện nguy cơ và đảm bảo tuân thủ các quy trình an toàn. Ví dụ, AI có thể theo dõi việc sử dụng thiết bị bảo hộ và ngay lập tức cảnh báo nếu có vi phạm. AI cũng tự động cập nhật hướng dẫn và tiêu chuẩn theo các thay đổi quy định. Cách tiếp cận chủ động này, kết hợp với sự giám sát của con người, giúp bảo vệ nhân viên và giảm thiểu nguy cơ bị phạt hoặc gián đoạn do vi phạm quy định.

10. Phát triển và thiết kế sản phẩm

AI trong ngành sản xuất giúp thiết kế và phát triển sản phẩm nhanh chóng mà vẫn đảm bảo độ chính xác và nhất quán. Nhờ vào máy học và phân tích nâng cao, AI cung cấp nhiều lựa chọn thiết kế cho các sản phẩm sáng tạo để đáp ứng nhu cầu thị trường. Các nhà thiết kế cũng có thể sử dụng AI để mô phỏng các bài kiểm tra trên các nguyên mẫu kỹ thuật số trước khi sản xuất mô hình vật lý. Cách này không chỉ rút ngắn thời gian thiết kế mà còn giảm chi phí nguyên liệu lãng phí, giúp đưa sản phẩm mới ra thị trường nhanh hơn và phù hợp với sở thích của khách hàng.

11. Phân tích dữ liệu để ra quyết định

AI có thể xử lý nhanh chóng khối lượng dữ liệu lớn mà con người có thể mất nhiều ngày hoặc thậm chí hàng tháng để phân loại. Nhờ vậy, AI cung cấp các mẫu và thông tin trong thời gian thực, hỗ trợ đưa ra quyết định chiến lược về sản xuất, quản lý tồn kho và cải tiến quy trình. Ví dụ, AI có thể phát hiện những vấn đề nhỏ với thiết bị ngay khi chúng xảy ra và gợi ý sửa chữa ngay lập tức, thay vì đợi đến khi năng suất giảm. Điều này giúp tối ưu hóa hoạt động và tạo ra môi trường sản xuất linh hoạt.

12. Giảm lãng phí nguyên liệu

Khi các nhà sản xuất đối mặt với áp lực phải giảm lượng khí thải carbon, các cải tiến nhờ AI hỗ trợ giúp cả bảo vệ môi trường và tăng lợi nhuận bằng cách sản xuất nhiều hơn với ít nguyên liệu hơn. Thông qua phân tích dữ liệu sản xuất, AI giúp các nhà sản xuất phát hiện mẫu và tối ưu hóa việc sử dụng nguyên liệu mà không cần giảm chất lượng sản phẩm. Ví dụ, trong ngành dệt may, robot AI có thể tinh chỉnh các mẫu cắt để tối đa hóa việc sử dụng nguyên liệu thô. Ngay cả việc giảm lãng phí nhỏ cũng có thể dẫn đến tiết kiệm lớn theo thời gian, đặc biệt là với sản phẩm sản xuất hàng loạt.

13. Giám sát và kiểm soát theo thời gian thực

Khi triển khai hệ thống AI trên toàn bộ dây chuyền sản xuất, các nhà sản xuất có thể theo dõi mọi giai đoạn từ lắp ráp đến giao hàng. Điều này cho phép doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh và xử lý các vấn đề trước khi ảnh hưởng đến năng suất và sự hài lòng của khách hàng. Ví dụ, AI có thể giám sát năng suất dây chuyền lắp ráp và thông báo ngay cho quản lý nếu sản phẩm có lỗi hoặc số lượng giảm. Việc giám sát và kiểm soát này giúp duy trì chất lượng sản phẩm ổn định.

14. Dự đoán nhu cầu khách hàng

Các công cụ dự đoán hỗ trợ bởi AI giúp điều chỉnh lịch trình sản xuất sao cho phù hợp với nhu cầu thị trường bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng trước đây, xu hướng thị trường và hành vi của người tiêu dùng. Từ đó giảm thiểu rủi ro thừa hàng hoặc thiếu hàng. Ngoài ra, AI còn có thể giúp nhà sản xuất phân bổ sản phẩm giữa các cửa hàng, đảm bảo mỗi cửa hàng có đủ hàng để đáp ứng nhu cầu mà không làm tắc nghẽn kho do hàng tồn, từ đó giảm chi phí lưu kho.

15. Thực Tế Tăng Cường (AR) cho Bảo Trì và Đào Tạo

AR giúp chồng thông tin số lên thế giới thực, cung cấp cho kỹ thuật viên các hướng dẫn, cập nhật tình trạng và sơ đồ ngay lập tức mà không cần dùng phương pháp thủ công. Nhờ đó giúp nhanh chóng sửa chữa, giảm thời gian chết và nâng cao hiệu quả. Khi dùng cho đào tạo, AR mô phỏng các tình huống thực tế để nhân viên thực hành mà không làm hỏng thiết bị hay ngừng sản xuất. Ví dụ, AR có thể hướng dẫn nhân viên qua các quy trình lắp ráp phức tạp, đảm bảo nhân lực hiểu và thực hiện đúng từng bước trước khi làm việc trên dây chuyền sản xuất.

Quản lý sản xuất với NetSuite AI

AI không chỉ là một xu hướng, nó đang thay đổi ngành công nghiệp trên toàn thế giới. AI giúp các nhà sản xuất phân tích dữ liệu, dự đoán kết quả và tự động hóa quy trình, từ đó nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới nhanh chóng. Mặc dù ứng dụng AI trong sản xuất rất đa dạng và liên tục phát triển, nhưng cũng có những thách thức. Vì vậy, các nhà quyết định cần cân nhắc kỹ lưỡng để tận dụng công nghệ này một cách hiệu quả nhất.

Đọc thêm: Có gì mới trong phiên bản cập nhập NetSuite 2024.2 cho lĩnh vực sản xuất, kho bãi và chuỗi cung ứng?

Gimasys – Đối tác chính thức của Oracle NetSuite tại Việt Nam

Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá.

Các doanh nghiệp ngành sản xuất đang tin dùng Oracle NetSuite: