• Tiếng Việt
  • English

Ngành dịch vụ khách sạn đang đứng trước một cuộc cách mạng lớn khi các doanh nghiệp lớn hay nhỏ đều đang áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) với nhiều ứng dụng đa dạng và hữu ích vào quy trình vận hành. AI hội thoại (Conversational AI), dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đã thúc đẩy việc sử dụng chatbot và trợ lý ảo giúp trả lời nhanh các câu hỏi và hướng dẫn khách hàng đến các dịch vụ cần thiết để khách hàng có trải nghiệm tốt nhất. Trong nội bộ, AI hỗ trợ quản lý vận hành hiệu quả và cung cấp dữ liệu để tối ưu doanh thu. Ngoài ra, các thiết bị và hệ thống quản lý thông minh sử dụng AI cũng giúp khách sạn dễ dàng hướng đến các giải pháp thân thiện với môi trường hơn.

AI trong ngành khách sạn là gì?

Các khách sạn sử dụng AI với hai mục tiêu chính: tăng lợi nhuận và cải thiện dịch vụ khách hàng. Trong quản lý, AI giúp phân tích thông tin kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định về quản lý chi phí và chiến lược giá cả hiệu quả hơn. Trong dịch vụ khách hàng, AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách tự động hóa và hỗ trợ nhân viên, giúp dịch vụ trở nên nhanh chóng và cá nhân hóa hơn. Ngoài ra, nhiều công ty khách sạn cũng tận dụng AI để giảm lãng phí, góp phần vào mục tiêu phát triển bền vững và tăng lợi nhuận.

Theo ước tính, thị trường công nghệ AI trong ngành khách sạn đạt khoảng 120 triệu USD vào năm 2024, nhưng dự kiến sẽ tăng nhanh với tốc độ 60% mỗi năm đến năm 2033. Sự phát triển này hoàn toàn khả thi vì AI không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực mà được tích hợp rộng rãi vào toàn bộ hoạt động của khách sạn, từ lễ tân đến bộ phận quản lý. Hiện nay, các khách sạn đang sử dụng AI để hỗ trợ trợ lý ảo, tối ưu hóa lịch làm việc của nhân viên dọn phòng, dịch thuật theo thời gian thực và đưa ra quyết định linh hoạt về giá cả.

Một số ví dụ thực tế khi ứng dụng AI trong ngành khách sạn:

  • Marriott Bonvoy sử dụng công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để cá nhân hóa và tối ưu hóa quá trình tìm kiếm tự nhiên cho hơn 140.000 bất động sản cao cấp của Homes & Villas.
  • Universal Orlando Resort sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác minh danh tính khi khách hàng vào cổng, giúp quá trình check-in diễn ra nhanh chóng mà không cần phải tiếp xúc trực tiếp.
  • Tập đoàn InnVest Hotels từ Canada đang áp dụng robot giao hàng có sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại nhiều khách sạn của họ. Những robot này sẽ mang đồ từ khu vực bếp hoặc lễ tân đến trực tiếp phòng khách của các khách lưu trú.
  • Tập đoàn Khách sạn Radisson đang thử nghiệm công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ việc bán hàng cho các nhà tổ chức sự kiện. Họ đang sử dụng một “phòng vô cực” với âm thanh và ánh sáng đặc biệt, giúp khách hàng có thể hình dung rõ ràng không gian tổ chức sự kiện ngay lập tức.

Ngoài những ứng dụng tiên tiến trên, AI còn được áp dụng trong các hệ thống quản lý nội bộ để nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh, tăng cường tính bền vững và giảm thiểu rủi ro về an ninh. Theo nghiên cứu, có đến 60% khách sạn và 70% công ty du lịch dự định sẽ ứng dụng AI trong tương lai.

Lợi ích của AI đối với ngành khách sạn

AI đang thay đổi cách thức hoạt động truyền thống của các khách sạn. Dưới đây là những lợi ích của AI giúp nâng cao hiệu quả và giá trị của ngành khách sạn:

  • Cải thiện dịch vụ khách hàng: Công nghệ AI giúp đẩy nhanh tương tác, cá nhân hóa dịch vụ và duy trì chất lượng từ lúc đặt phòng đến khi trả phòng. Trải nghiệm khách hàng vô cùng quan trọng trong việc xây dựng lòng trung thành của khách hàng, và là một yếu tố quan trọng trong các khoản đầu tư công nghệ của ngành khách sạn.
  • Trải nghiệm cá nhân hóa: AI có thể điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ trong phòng và các ưu đãi dành cho khách hàng, từ đó làm tăng sự hài lòng và khuyến khích khách quay lại. Cá nhân hóa cũng giúp tăng tỷ lệ đặt phòng và cải thiện tỉ lệ khách hàng quay lại.
  • Tăng hiệu quả vận hành: 51% các khách sạn tin rằng AI sẽ cải thiện hiệu quả vận hành, đặc biệt là các bộ phận lễ tân và chăm sóc khách hàng. Các mảng truyền thống như bán hàng, marketing và quản lý cũng được hưởng lợi.
  • Quản lý doanh thu tốt hơn: AI giúp phân tích dữ liệu tài chính và lịch sử để tối ưu hóa chiến lược giá, tăng tỷ lệ lấp đầy phòng và lợi nhuận, cả trong mùa cao điểm lẫn mùa thấp điểm. AI cũng giúp tăng doanh thu từ các kênh bán hàng đa dạng.
  • Phân tích dữ liệu: AI giúp phân tích dữ liệu kinh doanh, từ đó phát hiện các xu hướng hành vi, thói quen của khách hàng và quản lý chi phí. Nhờ vậy, khách sạn có thể dự đoán nhu cầu và xây dựng chiến lược giá hiệu quả hơn.
  • Nâng cao chiến lược marketing: AI giúp tăng hiệu quả marketing thông qua phân tích dữ liệu và tạo nội dung tự động. AI hỗ trợ tiếp cận đúng đối tượng khách hàng và cải thiện tương tác trên mạng xã hội.
  • An ninh và giám sát: 68% các chuyên gia IT trong ngành khách sạn cho rằng bảo đảm an toàn cho khách và nhân viên là ưu tiên hàng đầu. AI giúp nâng cao hiệu quả giám sát và phát hiện các hành vi đáng ngờ nhanh chóng hơn.
  • Phát triển bền vững: AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng thông minh và giảm lãng phí, giúp khách sạn tiết kiệm chi phí và giảm thiểu tác động đến môi trường.
  • Quản lý khủng hoảng: AI giúp dự đoán các tình huống khủng hoảng và gửi thông báo kịp thời đến khách hàng, chẳng hạn như hướng dẫn cách hành động hoặc sơ tán khi có thời tiết xấu.

Đơn giản hóa công việc và sở hữu nhiều insight giá trị hơn với NetSuite AI

Các công ty trong ngành khách sạn có thể đẩy nhanh quá trình ứng AI bằng cách sử dụng NetSuite AI để nâng cao khả năng phân tích kinh doanh. NetSuite tích hợp AI vào toàn bộ hệ thống quản lý doanh nghiệp (ERP) trên nền tảng đám mây, đặc biệt dành riêng cho ngành khách sạn. Nhờ việc tập trung dữ liệu từ mọi hoạt động trong một nền tảng duy nhất, AI của NetSuite có thể giúp các nhà quản lý khách sạn dễ dàng phân tích tài chính, quy trình vận hành, quản lý hàng tồn kho và nhiều khía cạnh khác. Từ đó, giúp xây dựng các chiến lược tối ưu hóa công suất và tăng doanh thu phụ một cách hiệu quả.

Ví dụ, NetSuite Planning and Budgeting sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu lớn, từ đó dự đoán chính xác hơn về tình hình tài chính và cải thiện việc quản lý doanh thu trong khách sạn. Còn NetSuite Text Enhance áp dụng AI để tự động tạo và chỉnh sửa nội dung cho email bán hàng, mô tả dịch vụ và đơn đặt hàng. Nhờ vậy, nhân viên khách sạn có thể làm việc hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian, giúp doanh nghiệp gia tăng lợi nhuận..

Các ứng dụng phổ biến của AI trong khách sạn có thể kể đến như chatbot, trợ lý ảo, ki-ốt tự động để nhận phòng, robot giao hàng và công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR). Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ rất tốt trong các hoạt động quản lý nội bộ như lên lịch dịch vụ ăn uống, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, tăng cường đảm bảo an ninh và quản lý đám đông.

Câu hỏi thường gặp về AI trong ngành khách sạn

  1. AI có thay thế hoàn toàn nhân lực trong ngành khách sạn không?
    Không, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không bao giờ thay thế được sự tương tác giữa con người. Tuy nhiên, AI có thể hỗ trợ và nâng cao dịch vụ cho khách hàng.
  2. Tiềm năng phát triển của AI trong ngành khách sạn như thế nào?
    Năm 2023, AI trong ngành khách sạn đạt trị giá 90 triệu USD và hiện đang phát triển với tốc độ ấn tượng là 60% mỗi năm. Dự báo đến năm 2033, con số này sẽ vượt 8 tỷ USD mỗi năm.
  3. Nhược điểm của AI trong ngành khách sạn là gì?
    Một nhược điểm tiềm ẩn của AI là có thể khiến khách hàng cảm thấy thiếu kết nối cá nhân. Để hạn chế tình trạng này, các khách sạn có thể kết hợp AI với nhân viên chuyên môn để xử lý các yêu cầu phức tạp và cung cấp thêm các dịch vụ gia tăng.
  4. Ứng dụng AI nào tốt nhất cho ngành khách sạn?
    Một trong những ứng dụng AI hữu ích và phổ biến nhất là chatbot và trợ lý ảo, giúp trả lời nhanh các câu hỏi thường gặp của khách hàng.
  5. Hilton sử dụng AI như thế nào?
    Hilton sử dụng AI để vận hành robot lễ tân tên Connie, giúp trả lời câu hỏi của khách và gợi ý các điểm tham quan, nhà hàng địa phương. Connie cũng có thể hỗ trợ đặt chỗ.

Gimasys – Đối tác triển khai hàng đầu cho doanh nghiệp ngành khách sạn

Gimasys là Đối tác Giải pháp Số 1 của Oracle NetSuite tại thị trường Việt Nam. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tư vấn chuyển đổi số, cùng việc triển khai thành công nhiều dự án cho khách hàng trong và ngoài nước, chúng tôi – Gimasys tự tin giúp doanh nghiệp sản xuất đạt được mục tiêu của mình trong việc triển khai NetSuite ERP để tăng trưởng và đột phá. LIÊN HỆ NGAY!

Các khách sạn đang tin dùng Oracle ERP:

AI trong ngành khách sạn: Lợi ích và Những câu hỏi thường gặp (FAQs)

  • Yêu cầu kinh doanh: Hệ thống ERP phải đáp ứng nhu cầu kinh doanh và phù hợp với quy trình hoạt động của doanh nghiệp.
  • Bảo mật: Hệ thống ERP nên có các tính năng bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu và ngăn chặn truy cập trái phép.
  • Khả năng mở rộng: Hệ thống phải có khả năng mở rộng để đáp ứng các nhu cầu trong tương lai, bao gồm tăng trưởng và thay đổi các yêu cầu kinh doanh.
  • Uy tín NCC: Trước khi triển khai giải pháp ERP, doanh nghiệp không cần phải tìm kiếm nhà cung cấp phù hợp với bề dày kinh nghiệm trong triển khai hệ thống.
  • Tùy chỉnh: Hệ thống phải cho phép tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể và tích hợp với các hệ thống khác.
  • Hỗ trợ và bảo trì: Nhà cung cấp nên cung cấp các dịch vụ hỗ trợ và bảo trì đáng tin cậy để đảm bảo hệ thống vận hành trơn tru và giảm thiểu rủi ro về downtime.
  • Tích hợp: Hệ thống ERP nên tích hợp với các hệ thống và ứng dụng khác như CRM, HRM.
  • Các tính năng dành riêng cho ngành: Hệ thống ERP nên có các tính năng dành riêng cho ngành, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp cũng như giảm thiểu chi phí triển khai.
  • Dễ sử dụng: Hệ thống phải thân thiện và dễ sử dụng, giảm chi phí đào tạo và rủi ro trong quá trình chuyển giao.
  • Chi phí: Xem xét tổng chi phí sở hữu (TCO), bao gồm chi phí cấp phép, triển khai, đào tạo và bảo trì.
  • Năng lực của nhà cung cấp: Khi lựa chọn đối tác triển khai ERP thì việc đánh giá năng lực của nhà cung cấp là yếu tố rất quan trọng.
  • Phương pháp quản lý dự án: Nhà cung cấp phải có một phương pháp quản lý dự án được xác định rõ ràng để đảm bảo triển khai suôn sẻ và thành công.
  • Đội ngũ quản lý: Nhà cung cấp phải có các nhóm chuyên gia giàu kinh nghiệm với chuyên môn đa dạng, bao gồm quản lý chức năng, kỹ thuật và dự án nhằm đảm bảo sự phù hợp và thành công của dự án.
  • Các chính sách hỗ trợ: Các chính sách mà một nhà cung cấp ERP cần có, bao gồm: tư vấn, hỗ trợ triển khai, bảo hành, đào tạo và hỗ trợ.
  • Khả năng tùy biến, chỉnh sửa và mở rộng: Doanh nghiệp có thể lựa chọn nhà cung cấp ERP có khả năng chỉnh sửa dễ dàng nhờ cấu trúc hay đặc thù kỹ thuật, đặc trưng tính năng của phần mềm để thuận lợi cho việc nâng cấp, mở rộng sau này.
  • Chuyên môn về quản lý thay đổi: Nhà cung cấp phải có kinh nghiệm trong quản lý thay đổi, đảm bảo doanh nghiệp có thể áp dụng hệ thống mới một cách suôn sẻ và hiệu quả.
  • Rủi ro và chi phí: Một nhà cung cấp dày dặn kinh nghiệm sẽ luôn biết được ích lợi, rủi ro và những cạm bẫy trong quá trình thực hiện dự án, như những loại chi phí công ty phải đối mặt trong quá trình triển khai và những rủi ro không thể bỏ qua